[오프라인] AI 활용! 쇼핑검색광고 ROAS 높이는 노하우 공개!

AI 활용! 쇼핑검색광고

ROAS 높이는 노하우 공개! OPEN

교육 수준 · 중급

쇼핑검색광고 운영 경험이 있는 실무자를 위한 교육입니다.

기존 운영 데이터를 AI로 분석하고, 수익 기준으로 개선 우선순위를 판단하며 변경 후 효과를 검증하는 방법을 배웁니다.

네이버 쇼핑검색광고 × AI

오래된 광고, 쌓여 있는 노하우.
그런데 왜 운영은 여전히 어려울까요?

네이버 검색광고는 오랫동안 활용되어 온 만큼 쌓인 노하우도 많습니다. 하지만 그 노하우를 내 광고에 적용하려면, 데이터를 확인하고 운영을 조정하는 과정이 필요합니다.

엑셀을 하나하나 분석하고, 검색어와 매체별 성과를 뜯어보고, 지난번 변경이 효과가 있었는지 확인하는 일.
중요하지만, 손이 많이 가는 작업입니다.

이 과정에 AI를 활용하고, 운영자가 분석 결과를 검토해 개선 방향을 판단한다면 어떤 변화가 생길까요?

실제 기업 광고 운영 사례

실제 기업의 광고 운영에서
확인한 결과입니다.

광고주명과 브랜드명 등 식별 정보를 제외한 실제 운영 사례입니다.

실제 운영 사례 C

집중 관리 다음 달,
광고비는 줄고 구매는 늘었습니다

첫 달이 이미 집중 개입월이므로 ‘대행 전후’가 아니라 ‘집중 개입 후 안정화’ 사례로 구분했습니다.

구매완료 ROAS

집중 개입월 vs 다음 완료월

집중 개입월 안정화월

개입월

다음 월

완료월 성과 변화

광고비

-23%

지출 절감

구매완료

+15%

구매 증가

구매완료 매출

+8%

매출 증가

구매 CPA

-33%

효율 개선

운영 포인트: 관리 횟수가 많았던 개입월 이후에도 성과가 유지되는지 다음 완료월로 확인했습니다.

실제 운영 사례 D

광고비를 21% 줄이면서
구매완료 매출은 15% 늘렸습니다

서로 다른 길이의 월간 수치 대신 같은 길이의 완료 20일을 비교했습니다.

비용과 매출 지수

관리 전을 100으로 환산한 관리 후 지수

관리 전 100

광고비

구매매출

115

구매완료 ROAS

300%대 → 400%대 후반

동일 20일 비교

구매 CPA

-20%

획득비용 개선

이력관리의 역할

AI가 과거 변경과 이후 성과를 연결해 반복되는 패턴을 찾았습니다.
운영자가 저효율 영역에서 회수할 비용과 보호할 영역을 구분했습니다.
회수한 예산을 성과가 검증된 캠페인에 다시 배분했습니다.

AI가 찾은 단서를,
운영 판단으로 연결하는 것이 중요합니다.

AI가 분석 결과를 내놓았다고 해서 그대로 적용한 것은 아닙니다. 성과를 해석하고 실행할 내용을 결정하는 과정에는 운영자의 확인과 판단이 필요했습니다.

AI가 할 일

변경 이력과 성과 이상치, 비용 누수 가능성, 비교할 수 있는 기간 후보를 빠르게 정리합니다.

운영자의 역할

지표 정의와 집계 기간, 표본 크기와 외부 요인을 확인하고 무엇을 바꿀지 판단합니다.

이 강의는 AI 분석을 바탕으로 광고비가 왜 새는지, 무엇을 먼저 바꿔야 하는지, 바꾼 뒤 어떻게 검증할지 를 배우는 교육입니다.

알려진 검색광고 노하우에,
AI라는 ‘컨닝페이퍼’를 더한다면?

네이버 검색광고 노하우는 세상에 많이 알려져 있습니다. 하지만 그 노하우에 AI를 접목해 실제 운영에 활용하는 방법은 아직 낯설 수 있습니다.

지난 1년간, 월 1억 원 이상의 광고비 를 집행하며

직접 만들어 온
AI 컨닝페이퍼 를 공개합니다.

이 강의에는 제가 직접 광고를 운영하며 쌓아 온 네이버 쇼핑검색광고의 AI 활용 노하우를 담았습니다.

저만 알고 싶지만, AI의 변화는 너무도 빠릅니다.
제 노하우도 금방 세상에 알려질 거라고 생각합니다.

그 전에, 제가 먼저 공개합니다.

🙋 이런 분께 추천합니다

네이버 쇼핑검색광고를 이미 운영해본 경험이 있는 실무자
광고 데이터는 보고 있지만 판단 기준이 늘 애매한 분
AI를 분석 업무에 도입하고 싶지만 실제 실무 적용이 어려운 분
무전환 검색어, 매체 효율, 시간대 효율, 예산 소진 문제를 더 체계적으로 보고 싶은 분
광고 운영을 감으로 하지 않고, 수익 기준으로 정리하고 싶은 분
변경한 운영의 효과를 이력 기반으로 검증하고 싶은 분
팀에서 광고 운영 기준을 정리하거나, 교육 자료를 만들고 싶은 팀장·리더

추천하지 않는 분

쇼핑검색광고를 한 번도 다뤄본 적 없는 완전 초보
광고 세팅 방법만 빠르게 배우고 싶은 분
단순 기능 설명 위주의 강의를 찾는 분

✨ 이 교육은 이런 장점이 있어요.

AI를 활용한 분석부터 운영 판단, 변경 후 효과 검증까지 배웁니다.

AI 사용법이 아니라
운영 판단법을 알려줍니다.

이 강의는 “프롬프트를 어떻게 쓸까?”보다 광고비가 왜 새는지, 무엇을 먼저 바꿔야 하는지를 판단하는 데 집중합니다.

실무에 바로 적용할 수 있도록
폴더 구조부터 잡아줍니다.

브랜드 자료, 상품 자료, 다차원 보고서, 키워드 자료, 시장 분석 자료 등을 AI가 이해할 수 있는 방식으로 정리하는 법부터 시작합니다.

브랜드 자료 상품 자료 다차원 보고서 키워드 자료 시장 분석 자료

AI에게 던지는 질문보다 먼저, AI가 제대로 답할 수 있는 환경을 만드는 법을 익힙니다.

헷갈리는 CPC 개념을
실무 기준으로 명확히 정리합니다.

많은 실무자들이 아래 세 개념을 섞어 씁니다.

수익상한 CPC

적정 CPC

MAX CPC

이 강의에서는 세 개념을 명확히 나눠서 설명하고, 각 개념이 실제 운영에서 어떤 역할을 하는지 연결해드립니다.

무전환 검색어 분석을
더 똑똑하게 할 수 있게 됩니다.

전환이 없다는 이유만으로 무조건 제외하는 것이 아니라, 전환이 없는 원인을 구분해서 봅니다.

검색의도 불일치인지
표본이 부족한지
탐색 비용 문제인지
상품·상세페이지 문제인지
측정 문제인지

요일·시간대와 예산 소진을
함께 해석합니다.

이 강의의 큰 특징 중 하나는 시간대 효율을 단순히 “성과가 좋다 / 나쁘다”로 보지 않는다는 점입니다.

예를 들어, 저녁 성과가 좋지 않았다면?

시간대 효율 확인

정말 저녁 시간대가 비효율적이어서일까요?

예산 소진 확인

오후에 예산이 먼저 소진돼 광고가 노출되지 않아서일까요?

이렇게 시간대 효율과 예산 소진의 영향을 구분하는 훈련을 합니다.

변경에서 끝내지 않고,
이력관리 기반 검증까지 다룹니다.

많은 강의가 “어떻게 바꿀까?”에서 끝나지만, 이 강의는 한 단계 더 나아가 변경 후 효과를 검증하는 방법까지 다룹니다.

바꾼 뒤 정말 좋아진 것이 맞을까?

내 조치가 원인이었을까?

운영 기록을 단순 메모가 아니라, 다음 판단의 근거가 되는 학습 데이터로 만드는 방법을 배웁니다.

커리큘럼

* 강의 진행 상황에 따라 강의 커리큘럼 진도와 내용이 일부 조정될 수 있습니다.

PART 1. AI 분석을 위한 폴더 구성과 운영 기준 설정

· 브랜드·상품·운영 기준에 따른 AI 분석 폴더 구성

AI에게 내 브랜드를 학습시키고, 검색광고에 적용하는 방법을 알아봅니다.

PART 2. 수익상한 CPC·적정 CPC·MAX CPC 개념과 운영 전략

· 수익상한 CPC·적정 CPC·MAX CPC의 차이 이해하기

· 목표 ROAS 기준 수익상한 CPC 계산하기

· 구매전환율과 구매당 매출에 따른 수익상한 변화

· 안전 여유를 고려한 적정 CPC와 입찰가 조정

· 광고비 누수 유형과 판단 기준

기초 개념부터 다시 깊이 있게 정리해 봅니다.

PART 3. AI를 활용한 매체별 광고 성과 분석

· 매체별 평균 CPC와 실제 구매 성과 비교

· AI를 활용한 광고 데이터 검산

· 매체별 광고 효율과 지출 비중 변화 분석

· 목표 ROAS 기준 초과비용 계산

· 분석 단위와 실제 광고 설정 범위 구분

아직도 네이버 노출, 제휴매체 미노출 방식으로 운영하고 계신가요?

PART 4. AI를 활용한 무전환 검색어 분석

· 무전환 검색어의 5가지 원인과 판단 기준

· 클릭 수·관찰 기간·탐색 비용에 따른 무전환 해석

· AI를 활용한 검색어 의도 클러스터 분석

· 검색어와 광고 상품의 적합성 검증

· 검색어별 제외·유지·개선·보류 기준 설정

쇼핑검색광고도 파워링크처럼 AI로 검색어별 분석과 활용이 가능합니다.

PART 5. 요일·시간대별 성과와 광고 예산 소진 분석

· 요일·시간대별 광고 성과와 미관측 데이터 구분

· 클릭 시점과 구매 발생 시점의 차이

· 시간대별 성과 히트맵 해석

· 예산 소진 시점과 광고 중단·재개 이력 분석

· 광고 예산 증액과 기존 예산 재배분 비교

예산 배분만 잘해도 누수 광고비를 줄이고 ROAS를 높일 수 있습니다.

PART 6. AI를 활용한 운영 이력 관리와 성과 검증

· 광고 성과 변화와 실제 운영 효과 구분

· 시스템 변경 이력과 운영자 판단 기록 연결

· 광고 변경 전 가설·평가 지표·복구 기준 설정

· 변경 전후 성과 비교와 외부 영향 요인 검토

· ROAS와 광고 후 공헌이익을 활용한 성과 판단

내가 어제 뭘 했더라? AI에게 운영 기록을 남기도록 만들어 보세요.

강사소개

강사님의 실무 경험과 전문성을 확인해 보세요.

강사 소개

조영빈 강사

現 여기가포토존&여포존스냅 대표

現 위드위너스 광고 대행사 팀장

前 daitshu 쇼핑몰 운영자

페이스북/인스타그램 광고 기본 개념과 활용법 사내 강사

강의 이력

신세계 인터네셔날 인스타그램 마케팅 강의

이니스프리 페이스북·인스타그램 강의

아모레퍼시픽 페이스북·인스타그램 강의

페이스북 x 코트라 강의

페이스북 이노베이션랩 강의

미디어 아시아 경제 인스타그램 마케팅 강의

미디어 헤럴드 인스타그램 마케팅 강의

현대백화점 그룹 인스타그램 마케팅 강의

롯데마트 인스타그램 마케팅 강의

건국대학교 창업지원단 인스타그램 마케팅 강의

국민대학교 창업지원단 인스타그램 마케팅 강의

시흥 여성인력개발센터 인스타그램 마케팅 강의

청주인비즈 인스타그램 마케팅 강의

VAIRA 인스타그램 마케팅 강의

㈜ 웰코스 인스타그램 마케팅 강의

㈜ 언더독스 인스타그램 마케팅 강의

한국폴리텍대학 인스타그램 마케팅 강의

그 외 글로벌 패션 브랜드, 스타트업, 광고 대행사 등 강의 및 컨설팅 이력 다수

교육장 위치

방문 전 교육장 위치와 오시는 길을 확인해 주세요.

📍 서울 강남구 역삼로 180
마루180 B1 이벤트홀

🚇 2호선 역삼역 2번 출구에서 도보 약 8분

🚫 교육장 건물 내 주차가 불가하오니 대중교통을 이용해 주세요.

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[오프라인] AI 활용! 쇼핑검색광고 ROAS 높이는 노하우 공개!

99,000원 ~~132,000원~~

강사
조영빈
강의장
서울 강남구 역삼로 180, 마루180 B1 이벤트홀
강의시간
오후 01:30 ~ 오후 05:30 (4시간)
준비물
개인노트북

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