[오프라인] AI 활용 퍼포먼스 마케팅 노하우 (아이보스xCCFM 공동기획)

· 광고 플랫폼의 AI와 자동 최적화 기능이 대신할 수 있는 업무

· AI가 대신하기 어려운 문제 진단과 의사결정 영역

· 성과가 정체되는 운영과 성과를 개선하는 운영의 차이

· 광고 세팅 능력보다 운영 기준이 중요해진 이유

· 광고 집행 전 고객에게 기대하는 행동 정의하기

· 노출, 클릭, 유입, 전환을 하나의 흐름으로 보는 방법

· 광고 목적에 따라 달라지는 핵심 지표와 보조 지표

· 성과 판단을 위한 기준선 설정과 초기 데이터 해석

· 제품, 상세페이지, 소재, 타깃, 매체 순서로 점검하기

· 제품 경쟁력과 시장 수요, 상세페이지 설득력 확인

· 광고 소재와 랜딩페이지 메시지의 연결 점검

· 캠페인의 유지, 수정, 중단 여부를 결정하는 기준

· 가설 수립과 다음 테스트로 빠르게 전환하는 방법

·매체가 달라도 동일하게 적용되는 판단 구조: 노출 → 반응 → 전환

·매체 이름이 아니라 고객의 상태와 구매 의도로 광고를 구분하는 기준

·네이버 GFA, 메타, 구글애즈를 같은 질문으로 비교해 읽는 방법

·자동 최적화가 대신하는 영역과 끝까지 사람이 판단해야 하는 영역

·처음 다루는 매체 앞에서도 그대로 작동하는 점검 순서

·실제 광고 운영에 AI를 적용한 사례와 그때 무엇이 달라졌는가

·AI 분석 결과와 실무자의 판단이 달라진 사례

·AI가 가장 그럴듯하게 틀리는 순간과 그 신호를 알아채는 법

·대행사가 실제 운영 중인 AI 판단 기준 축적 시스템 (강의 중 실물 시연)

·도구가 바뀌어도 남는 AI 활용의 본질과 집중해야 할 한 가지

·성과가 정체된 상황의 원인 진단과 우선순위 설정

·소재를 바꿀 때와 상세페이지를 먼저 점검할 때의 구분

·예산 확대와 축소, 테스트 지속 여부를 판단하는 기준

·반복 가능한 광고 운영 프로세스와 핵심 내용 정리